【GPU】100時間まで無料?Floydを使ってみた。Jupyter Python Tensorflow+Keras【機械学習】

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そして・・ちょっと紹介した

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Zero to Deep Learning™ with Python and Keras

の最初のツール類のインストールをやってみたわけです。

FloydhubというGPUインスタンスは秒ごと課金?

そしたら、www.floydhub.com というPaaSがあって、Herokuのような感じでGPUが100時間までフリーで使えるということをしり。。

でも、Floydhubのページだと。FreeだとCPUしか使えないような感じの記述がありまして。

だめもとで、試してみましたら・・GPUやっぱり使えるみたいです。ただし GPU+CPUの時間が100時間な感じで時間カウントされるのか?20時間までなのか?? まだ 19分しか使ってないので、分からないですが、JobとしてはGPUでも動くインスタンスが立ち上がりました。

g1インスタンスが動いて、Shutdownされたと出てきています。

FloydのダッシュボードでもGPUで動いたというのが出てきています

単にZero to Deep Learning™ with Python and Keras をやってみただけですが(笑)

まだ最初のAnaconda で Python 3.5 Tensorflow 1.1 Keras の環境を入れてと。。 だいぶ飛んで・・7章あたりのFloydのCLI(コマンド)をインストールして、Floydhubにアカウント作ってみただけですけど、一応、使えたので。。紹介です。

ただ、Floydhubの方はかなり開発が継続しているみたいで、コースのGitにかかれている内容と少し違うみたいですね。

Command Lineからの返答で ProcessのIDが帰ってこないようになっているみたいなので、

$floyd stop <project name>/数字

ってしないと、時間がカウントされ続けるようなので、注意が必要です。

floydから来たメールにTrainingのやり方が載っているのでこっちを先にやるのがいいかもです。

Style Transfer - FloydHub

何が便利かって、AnacondaやPythonは入れなきゃいけないかと思いますが、Tensorflowとかenvを全然インストールしなくても、GithubをCloneしてきて、Floyd init プロジェクトってしてFloyd runってすれば、とりあえず動かせますからとってもとっつきやすいですね

どんどん便利なものが出てくるなぁ。。しかも 限界費用ゼロ化されて。。。


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