【こんなこと】海老名はPythonを理解するかPart1、66歳の手習い後の宿題が完了しました。
参考になるかのリンク
宿題として挑戦した書籍：Python2年生 スクライビングのしくみ（2019）
実際にトライした経過へのリンク GoogleClabのノートブックです
・概要
GoogleColab環境下でPythonを参考書のサンプルプログラムを動かしてみました。興味のある方は以下のリンクをクリックして確認下さい。どうしてそんな事になったといえば、Python勉強会をビデオ会議システム経由で実施しました。参加は3名でしたが、これが盛り上がって当初より倍の時間のイベントになりました。鉄は熱いうちに打て！参加者海老名66歳は自らに宿題を課して、これに挑戦したのです。
・動作環境
Pythonを動かす環境は大きく分けて3つありますー最近増えて居るようですー
1）PCにアプリケーションIDLEをインストールして、アプリを起動してプログラムを動かします
2）Jupyter Notebook を利用する
PCにプログラムを動かすノートブックという環境を構築して、Pythonを利用する仕組みです。1）と比べて、ノートブックに作業の記録が残せるため作業の反復、共有するのに便利です。
3）Google Colaboratory(Google Colab)を利用する
GoogleDriveのPluginから、ネット経由でPython利用環境を利用するものです。Pythonはライブラリーを利用しますが、主要なものは予め実装されているため、1）2）の環境と比べるとマシンの種類・場所を選ばず、Pythonが利用出来ます。スマホでプログラミングという荒技も可能だとか。
今回は3）の手法でやってみたわけです。
・Google Colabの留意点
主としてローカルでアプリを動かしてパソコン利用するのが主体の海老名には、以下の4点を注意すれば一通りサンプルプログラムの追体験ができました。基本的には作業をするのはサーバーで行う事になり、そこが理解しがたいのでした、具体的には
1）あたらしいノートブック（ここらはJupyterNotebook類似です）を利用にあたって、マウントが必要
2）作業に必要なファイルのアップロード、前述 GoogleDrive経由でサーバーにアップロードする必要があります。
3）たまにライブラリーで再インストール必要なものがあり、そのときには !pip install ライブラリー名 を実行する必要がある。（例）japnize_matplotlib ーこれはランタイム（24時間経過した作業ごとに必要）ー
4）プログラムの実行により作成されたファイルのダウンロード（ここはまだ完全に理解できていない）ーまあ、なんとかなりそうですー
以上の経過で「海老名はPytonを理解するか？part1」からpart2に移行しそうです。
以外にビデオ会議での少人数勉強会がつい時間がかかるものの、効果がありそうなので、継続する予定です。講師の富永さんの都合にもよりますが。もっとPythonを基礎的理解する人（仲間）を増やして行きたいので、海老名が分かっている事を教えたりもする「Pythonネズミ講」に変質していく模様です。
これ！入門編にはいいですよ！！（富永追記）
凄いですよ。ぜひ、↓ これクリックして、Google ColabでPythonはじめてみましょう
ちょっとどんなことができているか。。紹介しますね！
小平のとある子育て支援のHPを読み込んでくる
requests と beautifulsoupというモジュールを使っていますね。
Requestsは、HTTPプロトコルを使えるようにするライブラリーです。
requests-docs-ja.readthedocs.io
BeautifulSoupは、パーサーと言って、読み込んだデータを構造的なデータに読み込んでくれるものです。HTMLやXMLの構文を理解してくれるんですよね
kondou.com
以下は、↑で読み込んできたHPの内容から、簡単にタイトルと、H2タグが付いているタイトルなどを読み込んできている結果です。
Linuxコマンドを動かす
Google Colaboは、Google のサーバー上にコンテナという形で、Linux を動かしています。そのLinux（OS）に対して、のコマンドは、！ls とかで打てます
こんな感じ
Linuxコマンドについては、Google 検索で調べて(笑)
実は今だと、そんなに知らなくていいような気がします。
- ls ファイルリストを表示(list) 全部の時は ls -a リストで出すと ls -l
- cd チェンジディレクトリ(change directory)
- . ディレクトリ自体
- .. 上のディレクトリ
- mkdir ディレクトリを作る(make directory)
- more ファイルの中身をみる 他に、cat tail などもあるけど。。
- cp ファイルコピー(copy)
- rm ファイル消去(remove)
Google Colabと自分のPCや、Google Driveとのファイルのやり取りは少し流儀があるので、その例は、Googleから出てます。これを参考に
他にもチャートを書いたり、グラフを書いたりいろいろしていますよ！！
凄いですよ。ぜひ、↓ これクリックして、Google ColabでPythonはじめてみましょう
