【ChatGPT】コードインタプリタ便利ですね。データ分析とか頼んでみると一発【AI】

ChatGPTで自動分析

Being のAIもGoogle のBardも優秀で、画像を読み込んでこれ何？とかもできるようになってるし、Pythonでプログラム書いてといえば書いてくれますが。。OpenAIのChatGPT君に、Code interpriter という機能が付いて、また便利になりました。今までも、PluginでCoderPadっていうのがあって、そこでPython動かすとかできていましたが、CSVデータを読み込ませてそれを分析させて、その分析用のPythonプログラムを動かしながら検証していくなんてことができます。

ChatGPT

A conversational AI system that listens, learns, and challenges

chat.openai.com

Code interpriter

起動のさせかた。。まず、ChatGPTに課金しないと使えません。

ちなみに、１か月毎なので、使いたい時だけ$20払ってもいいかもです。僕はなんどか退会・入会を繰り返しています。１か月くらいつかわんな。。って思ったらすぐに退会しちゃうといいです。

同じように、名前の横の・・・を押して、Beta futuresをクリックして、Code interpriter をONすると、使えるようになります。

これで、使えるようになります。ちなみに、ほかのプラグインも使えるようにしておくといいですね。

GPT-4を選んで、Pluginを使う時と同様に、Code interpriter にチェックを入れておきます。そうするとファイルアップロード用の＋ボタンも出てきます。

ファイルのアップロードは、＋ボタンを押せば、ファイルをDialogが開き、ファイルを選択できます。

Plugin

WebPilotを使えるようにしておくと、Beingのように、最新のWeb情報をとらえに行ってくれます。

他の人はあまり使わないかもですが。。研究者向けには、ScholarAIは、文献調査で文献一覧つくるのに便利。。　CoderPadもPython環境を作ってくれてそちらで動作確認できます。WolframっていうのもあってMatlabが動いてくれます。高度な分析をされる方は、これの方が分析手法いろいろ使えます。

ちなみに、Tasty RecipesやTabelogのプラグインは。。普通の検索の方が使いやすいかも（笑）

分析してみますか？

ということで。。いよいよ Code interpriterでどんなことできるか？

小平と周辺地域の分析してみますかな？

小平市のオープンデータはかなり整備されてます（笑）まぁそれなりに。。少しは進歩しました。

オープンデータ　人口｜東京都小平市公式ホームページ

8 住民基本台帳人口の推移9 町丁別人口10 月別人口世帯数の推移11 人口動態12 年齢(5歳階級)別人口13 外国人住民数14 国勢調査人口の推移15 都道府県別転出入人口16 他区市町村からの流入人口17 他区市町村への流出人口18 町丁別一般世帯数・一般世帯人員19 年齢別昼間人口20 昼間人口の推移21 東京...

www.city.kodaira.tokyo.jp

まずは、このデータ8 住民基本台帳人口の推移（Excel 29KB）を読み込ませてみましょう。

ダウンロードしてきて、アップロードして、分析してください　って書くと。。

Pythonで読み込んでくれます。Show workってところを押すと、pandasのdataframeで読み込んだのがわかります。

例によって。。エクセルのデータが、Pythonなどでは読みずらいですよね。それを整形しましょう。

年次のところに、平成５年度だけ　　平成５年とあり。。それ以下も、全角文字で入っています。これを半角にしてもらいましょう。

これできれいになったみたいですね。

グラフを書く

年度　と　人口　世帯数　人口密度のグラフを書いてください　って書くと、フォントがないので日本語だせませんってでてきます。フォントのファイルをアップロードすると、日本語で出してくれます。

なんかおかしなグラフですよね。。

これは、X軸が令和と平成の年度で書かれているからです。

それで、平成や令和を西暦にしてください。とか。。いろいろ注文を付けます。データをみながらやると、だんだんと。。データがきれいになっていきます。他のファイルなども読み込んで、年度でマージしてくださいとかもやってくれます。

それで、上のグラフは。。

人口密度がどんどん大きくなっていますね。　2012年に急に増えていますね。。

どうしてなのか？　聞いてみましょう。　ChatGPTもBeingもBardも教えてくれませんでした。

なぜか？市役所の人に聞いてみるかな？（笑）

Pythonのモジュールをインポートして使うなどもできるのでデータさえあれば。。いろいろ分析できます。

が。。

過去のデータは、

統計ダッシュボード - データ検索画面

dashboard.e-stat.go.jp

とかになっていて。。これ細かい市町村の、住宅着工数とか町毎のデータはないようですね。。

Pythonのコードも出てくるので、Jpyterlabや、VScodeに持ってくれば、少しPythonができる人だと、全部をChatGPT内でやるより。。やり方やサンプルプログラムをChatGPTに聞いて教えてもらい、それをグラフ化なりいろいろな分析なりする方がいいですね。

あと、9 町丁別人口（Excel 32.5KB）のデータみたいに、複雑な形になっている場合は、ChatGPTに言って無理やりにデータ読み込むよりも、Excelで整えてからやる方が早いです。

ちなみに、うまくいく時は、〇〇と××をクロス分析して、モデルを作ってみて！　と書くと。。なんかそれらしい結果がでてきますよ。

いろいろやって試してみて、教えてください。