【Python66】 MatplotlibのGoogle colabでの日本語化とSeabornでのグラフサンプル【Google Colab】

Python 2年生　で、エラーになっていたので。。

Matplotlibの日本語表記が、エラーになっていました。なんでかな？？って思って、ちょっと調べてみました。　フォントの指定をしないと日本語表示しないようです。

!pip install japanize_matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt
import japanize_matplotlib 
import seaborn as sns

sns.set(font="IPAexGothic")

これだけです。「おまじない」ですね(笑)

今まであんまり気にしなかったけど、日本語入りのデータをプロットするときに日本語が出ないと困りますもんね。。　詳しいことは、こちらに書いておきました。

Google colabで直接開く方は、こちらから。。

Githubはこちらです。

フォントの指定にSeabornを使っているので、Seabornを使ってみたくなりました(笑)　ので、ちょっと余計なサンプルがついています。

超簡単にいうと。。Matplotlib の中に、pyplotっていう便利な関数群があって、それをもっと便利に綺麗にかけるようにした仕組みがSeabornって感じです。

で。。日本語入りのデータを探そうと。。東京都オープンデータカタログから、データを取ってきました。

小平市のデータがよかったんですが、な～い　ので(笑)　一番上にあった三鷹市の町別の人口を拝借してみました。

これが、また紛らわしいデータなのですが。。　(笑)

Seabornの良いところは、pandasのDataFrame形式で読み込んでおくと。。

sns.pairplot(df)

こういう関数一発で、それぞれの関係を、こんな感じでグラフ化してくれます。

ちゃんと日本語になってますね(笑)

で・・・

ヒストグラム見て。。こんなに偏ってる？？？　って疑問になるじゃないですか！(笑)

な～んか　おかしい(笑)

大きい値が入っていそうですよね。。

で、よくよく調べてみると。。　途中に、小計というデータが入っていました(笑)

で。。それを取り除くと。

少しまともになりましたね。。　というか。。このサンプルは、実はデータのクレンジング（オカシイところを削除する）サンプルかも知れません(笑)

で。。

最終的に正しく入ったデータで書くと　こんな感じです。

それでも、どこかの町だけ、人口突出してますね(笑)

どこだろう？？って調べてみたら。。

下連雀３丁目　だけが　突出していますね。

あと、世帯数と総計　を　見てみたら。。

ほぼ１対２なんですね。。

ということは、２人家族がほとんどってことですね。。へーー

ということで。。。　日本語化されたseaborn、Matplotlib のpyplotの紹介でした。

日本語化されて、グラフで見れると、データ見やすいですね(笑)